发布时间:2023-06-20                       访问量:
数据简介:
数据集由实验室生态参数高质量计算小组利用自主设计的新算法通过Google Earth Engine(GEE)自动生产,包括以下14个文件夹,共140幅GeoTIFF图像:
(1)河南(HN)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(2)晋北(JB)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(3)新疆(XJ)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(4)晋东(JD)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(5)晋中(JZ)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(6)两淮(LH)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(7)鲁西(LX)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(8)蒙东(MD)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(9)云贵(YG)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(10)冀中(JIZ)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(11)宁东(ND)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(12)陕北(SB)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(13)神东(SD)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
(14)黄陇(HL)煤炭基地(2013-2022年)年最大NDVI数据集。
所有图像的地理参考为ESPG:4326(WGS_1984),像元值范围为-1至1,空间分辨率30m。
为促进高质量生态参数的应用与发展,我们实验室现开源中国十四个大型煤炭基地的NDVI年最大值数据集,诚挚邀请各位老师和同学试用并提供宝贵意见。(https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6933322)
数据使用:
如果该数据集对您的工作有帮助,请按照学术规范,引用如下文章并致谢:Jun Li, Tingting Qin, Chengye Zhang*, et al. Automated generation of consistent annual maximum NDVI on coal bases with a new algorithm. Scientific Data, 2024. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03543-2.
注意事项:
中国十四个大型煤炭基地的NDVI年最大值数据集仅被授权用于学术研究中,禁止任何商业用途。如果您在研究中有其它问题,请联系本实验室。联系方式:张成业:czhang@cumtb.edu.cn