数据简介:

尾矿库提取数据集（Tailing Ponds Extraction Dataset，TPSet）由实验室深度学习人工智能研究小组通过目视解译高分六号（GF-6）全色多光谱扫描仪（PMS）影像制作而成。

TPSet的训练集&验证集共包含1389个影像和二值掩膜文件，大小均为512×512像元。测试集包含3564张大小为512×512像元的影像和二值掩码文件。测试集与训练集&验证集没有空间范围重叠。

为了促进更多基于高分辨率遥感的尾矿库提取方面的学术研究，实验室已将构建的TPSet开源，欢迎各位老师和同学试用并反馈意见，我们期待更优秀的尾矿库遥感提取算法涌现。TPSet共包含四个子数据文件夹。（1）训练数据包括影像和二值掩膜文件（1：尾矿库像元；0：非尾矿库像元）（https://figshare.com/s/8a0422b5083b594a2950）。（2）测试数据包括影像和二值掩膜文件（1：尾矿库像元；0：非尾矿库像元）（https://figshare.com/s/5f98fd97c6dd35a68efb）。

数据使用:

如果该数据集对您的工作有帮助，请按照学术规范，引用如下文章并致谢： Chengye Zhang, Jianghe Xing, Jun Li*, Shouhang Du, Qiming Qin. A new method for the extraction of tailing ponds from very high-resolution remotely sensed images: PSVED, International Journal of Digital Earth, 2023,16(1): 2681-2703, Doi: 10.1080/17538947.2023.2234338.

注意事项:

TPSet仅被授权用于学术研究中，禁止任何商业用途。如果您在研究中有其它问题，请联系本实验室。联系方式：张成业：czhang@cumtb.edu.cn