数据简介:

露天采场提取与变化检测数据集（OMECSet）由实验室深度学习人工智能研究小组基于目视解译高分六号（GF-6）全色多光谱扫描仪（PMS）影像制作。OMECSet包含2019年、2020年和2021年的影像，共收录了39个发生空间范围变化的露天采场影像，研究区域为内蒙古自治区鄂尔多斯市东部和陕西榆林市北部。训练集和测试集均包含前时相影像（T1image）及露天采场空间范围真值（T1label）、后时相影像（T2image）及真值（T2label），以及两时相间的变化真值（CDlabel）。

为促进更多在露天采场提取与变化检测领域的学术研究，支持矿产资源管理的技术进步，实验室已将OMECSet开源，欢迎各位老师和同学试用并反馈意见，共同推进该领域的算法与技术的发展。数据集下载链接： https://figshare.com/s/80519cb980ca54456447

数据使用:

如果该数据集对您的工作有帮助，请按照学术规范，引用如下文章并致谢： Jianghe Xing, Jue Zhan, Jun Li, Yongsheng Gao, Shouhang Du, Chengye Zhang, Yanheng Wan. CTMNet: Enhanced Open-pit Mine Extraction and Change Detection with a Hybrid CNN-Transformer Multitask Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, X: X-X, Doi: 10.1109/TGRS.2024.3492715.

注意事项:

OMECSet仅被授权用于学术研究中，禁止任何商业用途。如果您在研究中有其它问题，请联系本实验室。联系方式：张成业：czhang@cumtb.edu.cn。