实验室论文“An index-based approach to evaluate ecological environment in various surface coal mines using Google Earth Engine” 在高引SCI期刊《Journal of Cleaner Production》（一区TOP期刊，IF=11.072）正式发表。论文提出了一种基于遥感云计算平台的露天煤矿区生态质量评价指数（SurMEI），该指数充分考虑了地形地貌、气候条件和土地覆盖类型等多维度影响因素，实现了大范围露天煤矿区生态环境质量的快速、连续评估。实验结果表明，SurMEI 指数在评估不同露天煤矿的生态环境质量方面表现出良好的泛化能力，其评估结果与研究区域的实际生态环境状况具有高度一致性。该指数的提出对实现全国或全球范围内各种露天煤矿生态环境质量的连续监测具有重要的现实意义。张成业副教授为第一作者，李军教授为通讯作者，研究生泽仁卓格为第二作者，澳大利亚新南威尔士大学的Simit Raval教授为合作作者。

文章及相关内容详见：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.144746。

实验室论文“An automated identification method of disturbance ranges of surface coal mines on vegetation based on the fitting of NDVI spatial trajectory：Disran_SpaTFit”在期刊《Land Degradation & Development》（Q2，IF=3.6）正式发表。该研究旨在提供一种适用于露天煤矿区的植被扰动范围自动化识别方法（Disran_SpaTFit），扰动范围涵盖煤矿开采的直接与间接影响。实验结果表明，Disran_SpaTFit在识别扰动范围时达到了91.1%的准确率，平均绝对误差为109米。该方法为精确识别露天煤矿扰动范围提供了有效的技术手段，具有重要的应用价值。李军教授为通讯作者，澳大利亚南昆士兰大学的Bikram Banerjee老师为合作作者。第一作者彭传盈，2021年保送到我校直博，发表SCI论文1篇、卓越计划期刊论文1篇、授权国家发明专利1项，多次在国内外顶级学术会议做学术报告，获得第十九届地理信息科学理论与方法学术会议学术报告二等奖。

文章及相关内容详见：https://doi.org/10.1002/ldr.5508。

图1 An index-based approach to evaluate ecological environment in various surface coal mines using Google Earth Engine

图2 An automated identification method of disturbance ranges of surface coal mines on vegetation based on the fitting of NDVI spatial trajectory：Disran_SpaTFit