“基于GEE和多维特征集...”在《金属矿山》中文核心期刊正式发表

发布时间:2022-07-28                       访问量:

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7月18日,实验室的论文“基于GEE和多维特征集的锡林浩特露天矿区近30a土地利用分类” 在《金属矿山》中文核心期刊正式发表。论文基于Google Earth Engine遥感云平台,从光谱特征、纹理特征、地形特征3个方面构建多维特征集,采用随机森林算法分别建立不同特征模型并测试精度以筛选出适合矿区场景的最优分类模型,以锡林浩特市露天矿区为研究区,开展了近30a(1991—2020年)长时序土地利用分类试验。论文为进一步分析人类生产生活和环境变化对土地利用的影响提供了坚实的数据支撑。

文章及相关内容详见:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx



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