6月15日，实验室论文“基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法”在期刊《中国矿业》正式发表。论文基于深度学习中的U-Net模型可以对露天矿区地物类型进行自动识别，为高分露天矿区遥感影像数据的地物分类提供技术支撑，有效实现了露天矿各地物自动识别与分类。该论文对AI在露天矿区遥感分类方面的应用以及对矿区生态环境的监测与修复具有重要意义。

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