5月13日，实验室的论文“基于DeepLab v3+与GF-2高分辨率影像的露天煤矿区土地利用分类”在《煤田地质与勘探》EI期刊正式发表。论文利用遥感技术和深度学习DeepLab v3+方法识别露天煤矿区土地利用类型，其识别精度较传统方法显著提升。在精度提升的同时，运行速度与传统方法保持在同一数量级水平。论文验证了 DeepLab v3+模型和 GF-2 影像在露天煤矿区土地利用识别中的可行性，对露天煤矿区生态环境监测与修复规划具有重要意义。

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