2021年9月24-26日，李军、刘举庆、鲁文乐参加由东北师范大学承办的地理模型与地理信息分析专业委员会2021年学术年会，大会以“大数据时代的地理时空信息建模与分析机遇与挑战”为主题，紧扣地理信息科学建模理论、方法、技术、机遇与挑战等多个议题，展开为期两天的学术交流与探讨。

地理模型与地理信息分析专业委员会2021年学术年会开幕式

李军老师做了题为“多源大数据支持的矿区生态环境演变建模与驱动机制分析”的学术报告，并与邹松兵（兰州大学）共同主持“环境与健康时空分析专题”。报告提出基于遥感等多源大数据开展生态关联的煤炭开采、发电、城镇开发、草原放牧等人类活动的量化分析，并通过遥感物理模型实现生态环境关键参数的定量反演，进而借助空间统计、机器学习等方法分析采矿活动对生态环境的影响规律和时空特征，服务于矿产资源开发与生态环境保护的协同发展。报告内容引起了在场各位学者的广泛思考与讨论。

李军老师做学术报告

刘举庆做了题为“一种基于时空格网模型的轨迹时空相似性分析方法”的学术报告。面对轨迹大数据带来的多源异质、高维异构、规模大、动态性强的挑战，报告提出构建一种新的数据模型——时空格网模型，并提出时空同步与高性能轨迹时空相似性度量方法—gsstSIM，从轨迹数据表达模型、相似性计算策略两个方面进行优化，为满足实时或近实时的轨迹挖掘与应用需求提供解决方案。报告给出了面对时空大数据挑战的新的解决视角，并与俞肇元老师、王增杰博士就轨迹数据本身存在的复杂性及其解决思路进行交流探讨。

刘举庆做学术报告

鲁文乐与刘举庆现场合影

此外，李军老师被邀请参加秦昆教授主持的地理模型与地理分析教学沙龙，围绕“地理信息科学系列教学课程”开展了深度的讨论与交流。

李军老师参加教学沙龙