2021年1月16日,第二届北京大学遥感地信研究生论坛以线上视频会议形式成功举办,实验室硕士研究生乔淋伟、邢江河参会并做学术报告。
乔淋伟在会议论坛上做了题为“基于地理格网模型的高性能Top-K轨迹相似性查询方法研究”的学术报告。报告提出将地理格网技术应用于海量轨迹相似性分析,轨迹的格网编码化表达及其相匹配的改进算法可作为其他轨迹数据挖掘分析参考。通过建立基于格网编码的轨迹计算与分析方法体系,提高轨迹数据挖掘与分析效率,以满足各领域日益迫切的实时或近实时的轨迹数据应用需求。此外,乔淋伟荣获此次论坛优秀报告二等奖。
乔淋伟做报告
乔淋伟获优秀报告二等奖
邢江河做了题为“基于国产高分数据于深度学习的尾矿库智能识别”的学术报告。报告将国产高分遥感影像与深度学习技术相结合应用至尾矿库识别提取工作中,为国家相关部门进行矿山用途管制等提供可行性措施。
邢江河做报告
此次论坛由北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室主办,会议通过《遥感学报》知网平台和B站进行同步直播,吸引了1.4万余人在线观看学习。论坛营造了浓厚的学术氛围,加强了实验室师生与北京大学等兄弟院校内各个研究团队、研究生之间的学术交流,为遥感地信相关专业的研究生搭建了一个高水平的学术交流平台。
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