张成业
English博士、副教授、博士生导师
张成业,博士、副教授、博士生导师。国际矿山测量协会委员、中国遥感应用协会遥感自主工程软件专委会委员、中国测绘学会矿山测量专委会委员,Remote Sensing、煤田地质与勘探、自然资源遥感、金属矿山等SCI/EI/核心期刊青年编委或专刊主编。2013年本科毕业于北京航空航天大学遥感科学与技术专业;同年保送至北京大学直博,获得北京大学和美国普渡大学联合培养博士学位,获“北京大学优秀博士学位论文”、北京市优秀毕业生。发表SCI/EI收录论文20余篇,出版教材/专著2部,授权国家发明专利14项,授权计算机软件著作权13项,受邀参编《大国重器》科普图书。获得国家地理信息科技进步奖一等奖2项、全国煤炭工业科学技术奖一等奖、煤炭行业教学成果奖一等奖、教育部科技进步奖二等奖。主持和参与国家自然科学基金、高分重大专项、科技部国家科技平台项目、国际合作项目等各类科研项目十余项。主讲本科生《遥感数字图像处理》、《遥感导论》以及研究生《高分辨率遥感》、《航空航天遥感技术》、《学术规范与中英文论文写作》等课程。受邀担任IEEE TGRS、ISPRS、J-STARS、IJRS、JARS、地球科学等20余个国内外知名期刊的审稿人,捷克国家自然科学基金国际评审专家。
联系方式:czhang@cumtb.edu.cn / zhangchengye001@163.com
科研项目
2024.6-2024.11,企事业单位委托项目,胜利能源矿区生态植被碳汇技术咨询服务。
2024.3-2027.2,企事业单位委托项目,神东矿区生态精准感知决策关键技术与智能管护工程示范。
2023.1-2025.12,新疆科技创新项目,露天矿边坡立体监测与智能安全管控技术及平台。
2023.10-2024.10,企事业单位委托项目,遥感类新技术方向煤炭行业标准编制服务。
2023.10-2024.04,企事业单位委托项目,黄河流域露天煤矿水土资源智能评价预警与生态高质量健康协同发展研究。
2024.01-2027.12,国家自然科学基金面上项目,露天煤矿区植被扰动过程遥感提取方法与全国分区时空规律挖掘。
2023.06-2023.12,中国矿业大学(北京)2023年博士研究生拔尖创新人才培育基金,基于遥感影像和多任务深度学习算法的露天矿区特色地物识别与变化检测。
2023.05-2025.05,教育部“春晖计划”国际合作科研项目,遥感-水文模型融合的矿区土壤含水量反演研究。
2023.01-2025.12,中央高校基本科研业务费自然科学创新培育类项目,全国露天煤矿区植被扰动时空格局及其对植被固碳量的量化影响,项目负责人。
2023.01-2023.06,天津地质调查中心项目,矿山遥感监测技术咨询,项目负责人。
2022.07-2022.12,企事业单位委托项目,用于生态修复研究的遥感影像处理,项目负责人。
2022.03-2022.12,中央高校基本业务费优秀青年项目,基于定量遥感大数据的矿区生态扰动监测与评价,项目负责人。
2022.01-2023.11,中央高校基本业务费重点交叉创新项目,空天遥感大数据驱动的矿区生态修复智能决策技术,主要参与人。
2021.08-2023.08,煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室开放基金,基于定量遥感分析的神东矿区生态累积效应研究,主持。
2021.03-2021.12,中央高校基本业务费优秀青年项目,露天矿区生态环境协同演变遥感大数据监测与分析,项目负责人。
2021.01-2021.12,企事业单位委托项目,胜利能源胜利矿区煤炭露天开采环境影响大数据分析,主要参与人。
2020.12-2021.06,企事业单位委托项目,基于遥感和多源地理数据的自然资源资产评估。
2020.01-2022.12,国家自然科学基金青年项目,基于PROSPECT-D的铜胁迫下小麦叶片光谱辐射传输模型构建,主持。
2019.12-2020.12,企事业单位委托项目,基于遥感影像和地理大数据的污染场地识别
2019.05-2020.12,煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金,基于高光谱遥感的煤层气潜在富集区识别,主持。
2019.05-2020.12,地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,基于国产高分卫星数据的近岸海洋初级生产力时空动态监测研究,主持。
2019.04-2020.04,科技部国家科技平台项目—专题,水域参数与初级生产力遥感估算研究,主持。
2019.02-2020.06,自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室开放基金,国产高分卫星数据在机场净空巡查与监测应用中的关键技术研究,主持。
2018.10-2020.06,测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,基于珞珈一号01星夜光遥感影像的中国传统节日影响力分析,主持。
2016.09-2019.09,高分辨率对地观测重大专项,GF-5植被覆盖区地球化学信息反演技术,参与。
2016.09-2017.12,中英牛顿基金项目,基于定量遥感和数据同化的区域作物监测与评价研究,参与。
2015.01-2017.06,高分辨率对地观测重大专项,基于GF-4卫星数据的特征参数反演技术,参与。
2013.09-2017.12,国家自然科学基金重点项目,农田遥感监测机理与生态过程关键参数反演,参与。
教学项目
2022.09-2024.09,测绘类专业新工科人才培养的体验式教学改革与实践,煤炭行业教育研究课题项目。
2021.02-2023.02,面向PIE首套实践教材的遥感数字图像处理体验式课程建设与共享,教育部产学合作协同育人项目,国家级教改项目负责人。
2020.06-2021.06,体验式教学模式下面向PIE国产软件的遥感数字图像处理课程建设(J210214),中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目。
2020.06-2021.06,《遥感数字图像处理》课程建设(J200307),中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目。
荣誉奖励
☆2023年,绿色矿山科学技术奖一等奖
☆2023年,地理信息科技进步奖一等奖
☆2023年,中国矿业大学(北京)2022年度就业创业工作先进个人
☆2022年,中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖
☆2022年,第五届“航天宏图&华为云杯”PIE软件开发者大赛二等奖指导教师
☆2022年,全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛一等奖指导教师
☆2022年,北京市教育教学成果奖二等奖
☆2022年,第二届教师教学创新大赛一等奖
☆2022年, “青创北京” 挑战杯首都大学生创业计划竞赛北京市银奖指导教师
☆2021年,北京高校优秀本科育人团队
☆2021年,中国矿业大学(北京)节能减排大赛二等奖指导教师
☆2021年,中国矿业大学(北京)本科生优秀班主任
☆2021年,中国矿业大学(北京)优秀教学成果奖一等奖
☆2020年,全国煤炭行业教育教学成果一等奖
☆2020年,优秀教学质量奖一等奖,中国矿业大学(北京)
☆2020年,优秀全程导师奖,中国矿业大学(北京)
☆2020年,大创优秀指导教师奖,中国矿业大学(北京)
☆2019年,中国大学生GIS软件开发竞赛,优秀指导老师奖,中国测绘学会
☆2019年,全国高校大学生测绘科技论文竞赛二等奖指导教师,教育部测绘类专业教指委
☆2018年,优秀毕业生,北京大学及北京市
☆2018年,优秀博士学位论文,北京大学
☆2018年,教育部科技进步奖二等奖,中华人民共和国教育部
☆2016年,地理信息科技进步奖一等奖,中国地理信息产业协会
☆2015年,国家奖学金,中华人民共和国教育部
☆2014年-2017年,优秀科研奖、学术创新奖、三好学生、林超地理学奖,北京大学
☆2013年-2017年,连续5届校长奖学金,北京大学
☆2013年,优秀毕业生,北京航空航天大学
学术论文
Chengye Zhang, Feiyue Li, Jun Li*, Kai Zhang, Wenyan Ran, Menghao Du, Junting Guo, Gefei Hou. Assessing the effect, attribution, and potential of vegetation restoration in open-pit coal mines’ dumping sites during 2003-2020 utilizing remote sensing. Ecological Indicators, 2023, 155.
Chengye Zhang, Jianghe Xing, Jun Li*, et al. A new method for the extraction of tailing ponds from very high-resolution remotely sensed images: PSVED, International Journal of Digital Earth, 2023,16(1): 2681-2703, DOI: 10.1080/17538947.2023.2234338
张成业, 李飞跃, 李军*, 邢江河, 杨金中, 郭俊廷, 杜守航. 基于DeepLabv3+与GF-2高分辨率影像的露天煤矿区土地利用分类[J]. 煤田地质与勘探, 2022, 50(06): 94-103.
Chengye Zhang, Huiyu Zheng, Jun Li*, Tingting Qin, Junting Guo, Menghao Du. A Method for Identifying the Spatial Range of Mining Disturbance Based on Contribution Quantification and Significance Test. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(9): 5176.
张成业, 李军*, 雷少刚, 杨金中, 杨楠. 矿区生态环境定量遥感监测研究进展与展望[J]. 金属矿山, 2022, 51(03): 1-27.
张成业, 邢江河, 李军*, 桑潇. 基于U-net网络和GF-6影像的尾矿库空间范围识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(04): 252-257.
Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples. Remote Sensing, 2020, 12(4), 647.
Chengye Zhang, Yanqiu Pei, Jun Li*, Qiming Qin, Jun Yue. Application of Luojia 1-01 Nighttime Images for Detecting the Light Changes for the 2019 Spring Festival in Western Cities, China. Remote Sensing, 2020, 12(9), 1416.
Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. Global Prototypical Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 4748-4759.
Chengye Zhang*, Huazhong Ren, Xiujuan Dai, Qiming Qin, Jun Li, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun. Spectral characteristics of copper-stressed vegetation leaves and further understanding of the copper stress vegetation index. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(12): 4473-4488.
Chengye Zhang*, Huazhong Ren, Ziyi Huang, Jun Li, Qiming Qin, Tianyuan Zhang,Yuanheng Sun. Assessment of the application of copper stress vegetation index on Hyperion image in Dexing Copper Mine, China. Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(1): 014511.
Jun Li, Tingting Qin, Chengye Zhang*, et al. Automated generation of consistent annual maximum NDVI on coal bases with a new algorithm. Scientific Data, 2024. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03543-2.
Juqing Liu, Jun Li*, Linwei Qiao, Mingke Li, Emmanuel Stefanakis, Xuesheng Zhao, Qian Huang, Hao Wang, Chengye Zhang*. QuadGridSIM: A quadrilateral grid-based method for high-performance and robust trajectory similarity analysis. Transactions in GIS, 2024, 00, 1–25. https://doi.org/10.1111/tgis.13126
李军,彭传盈,张成业*,李全生,张凯,刘举庆,马雪松.基于大样本的露天开采植被扰动范围一般性统计规律研究—以神东煤炭基地为例[J].煤炭学报,2023,48(02):975-985.
Jun Li, Yaling Xu, Chengye Zhang*, Junting Guo, Xingjuan Wang, Yicong Zhang. Unmixing the coupling influence from driving factors on vegetation changes considering spatio-temporal heterogeneity in mining areas: a case study in Xilinhot, Inner Mongolia, China. Environment Monitoring and Assessment, 2023, 195: 224.
李军,张艺藂,张成业*,张彩月,谢慧真,杜梦豪,王雅颖.基于LandTrendr和CCDC算法的神东煤炭基地植被损毁识别对比分析[J].金属矿山,2023,(01):55-64.
宋仁忠, 郑慧玉, 王党朝, 尚志, 王兴娟, 张成业*, 李军. 基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法[J]. 中国矿业, 2022, 31(07): 102-111.
Jun Li, Tingting Qin, Chengye Zhang*, Huiyu Zheng, Junting Guo, Huizhen Xie, Caiyue Zhang, Yicong Zhang. A New Method for Quantitative Analysis of Driving Factors for Vegetation Coverage Change in Mining Areas: GWDF-ANN. Remote Sensing, 2022, 14(7), 1579.
李军, 桑潇, 张成业*, 赵伟, 刘新华, 王宏鹏, 王金阳, 李佳瑶, 杨颖. 资源型城市长时间序列土壤含水量变化分析-以锡林浩特市为例[J]. 测绘通报, 2021(07): 17-22+38.
Jun Li, Yan Zhu, Juqing Liu, Chengye Zhang*, Xiao Sang, Qianqian Zhong. Parcel-level evaluation of urban land use efficiency based on multisource spatiotemporal data: A case study of Ningbo City, China. Transactions in GIS, 2021, 25(6): 2766-2790.
Yaling Xu, Jun Li*, Chengye Zhang, et al. Dynamics of Carbon Sequestration in Vegetation Affected by Large-Scale Surface Coal Mining and Subsequent Restoration. Scientific Reports, 2024, 14: 13479.
Jianghe Xing, Zhenwei Li, Jun Li*, Shouhang Du, Wei Li, Chengye Zhang. A classification framework with multi-level fusion of object-based analysis and convolutional neural network: a case study for land use classification in mining areas. Geo-spatial Information Science, 2024: 1-17.
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Shouhang Du, Jianghe Xing, Jun Li*, Shihong Du, Chengye Zhang, Yaqin Sun. Open-pit mine extraction from very high resolution remote sensing images using OM-DeepLab. Natural Resources Research, 2022: 1-22.
Ziheng Song, Junting Guo*, Jun Li, Chengye Zhang, Fei Wang, Liping Sun. Spatio-temporal Characteristics of Vegetation Coverage in the Open-pit Mine Waste Dump of Baorixile Based on Landsat Images. 2022 3rd International Conference on Geology, Mapping and Remote Sensing (ICGMRS), 2022: 308-312.
Fei Wang, Junting Guo*, Shouhang Du, Jun Li, Ziheng Song, Chengye Zhang, Zhenwei Li. Object-based image analysis combined with improved DenseNet for land use classification in mining areas. The International Association of Chinese Professionals in Geographic Information Sciences, 2022.(accepted)
Junting Guo, Quansheng Li, Huizhen Xie, Jun Li*, Linwei Qiao, Chengye Zhang, Guozhu Yang, Fei Wang. Monitoring of Vegetation Disturbance and Restoration at the Dumping Sites of the Baorixile Open-Pit Mine Based on the LandTrendr Algorithm. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(15), 9066.
张来红, 秦婷婷, 泽仁卓格, 张海涛, 佘长超, 李军*, 张成业. 基于GEE和多维特征集的锡林浩特露天矿区近30 a土地利用分类[J/OL]. 金属矿山: 1-12[2022-07-18].(中国知网网络首发)
孙俊东, 宋仁忠, 李飞跃, 佘长超, 郭添玉, 李军*, 张成业. 基于多源数据的锡林浩特矿区资源环境承载力评价[J]. 煤田地质与勘探, 2022, 50(07): 157-165.
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Fei Yang, Jinyang Wang , Chengye Zhang , Jun Li*, Huizhen Xie, Zeren Zhuoge. The Impact of Human Activities on Net Primary Productivity in a Grassland Open-Pit Mine: The Case Study of the Shengli Mining Area in Inner Mongolia, China. Land, 2022, 11(5), 743.
Shouhang Du, Wei Li, Jun Li*, Shihong Du, Chengye Zhang, Yaqin Sun. Open-pit mine change detection from high resolution remote sensing images using DA-UNet++ and object-based approach. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 2022:1-24.
Jun Li, Tianyu Guo, Chengye Zhang, Fei Yang*. Establishment and evaluation of the fractional vegetation cover (FVC) model in mining area based on multi driving factors. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2022.(accepted)
Jun Li, Juqing Liu*, Linwei Qiao, Yaoyuan Zhang, Wenle Lu, Chengye Zhang, Qian Huang, Hao Wang. gsstSIM: A high-performance and synchronized similarity analysis method of spatiotemporal trajectory based on grid model representation. Transactions in GIS, 2022, 26(5): 2206-2224.
李军, 彭苏萍*, 张成业, 杨飞, 桑潇. 矿区生态环境定量遥感监测评价技术框架与应用[J]. 矿业科学学报, 2022, 7(01): 9-25+88.
杨飞, 张成业, 李军*, 宋子恒, 郭添玉. 基于GRACE的黄河流域陆地水储量时空变化研究[J]. 煤田地质与勘探, 2022, 50(04): 106-112.
桑潇, 张成业, 李军*, 朱守杰, 邢江河, 王金阳, 王兴娟, 李佳瑶, 杨颖. 煤炭开采背景下的伊金霍洛旗土地利用变化强度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(03): 148-155.
Jun Li, Yanqiu Pei, Shaohua Zhao*, Rulin Xiao, Xiao Sang, Chengye Zhang. A review of remote sensing for environmental monitoring in China. Remote Sensing, 2020, 12(7), 1130.
Jun Li, Juqing Liu*, Xiaolong Mei, Wentong Sun, Qian Huang, Yaoyuan Zhang, LinweiQiao, Chengye Zhang. Design and Implementation of Trajectory Data Management and Analysis Technology Framework Based on Spatiotemporal Grid Model. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020, 43: 471-476.
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Chengye Zhang, Huazhong Ren, Qiming Qin*, Okan K. Ersoy. A new narrow band vegetation index for characterizing the degree of vegetation stress due to copper: the copper stress vegetation index (CSVI). Remote Sensing Letters. 2017, 8:6, 576-585.
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Chengye Zhang, Qiming Qin*, Tianyuan Zhang, Yuanheng Sun, Chao Chen. Endmember extraction from hyperspectral image based on discrete firefly algorithm (EE-DFA). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2017, 126: 108-119.
Chengye Zhang, Huazhong Ren, Yanzhen, Liang, Suhong Liu, Qiming Qin*, Okan Ersoy. Advancing the PROSPECT-5 model to simulate the spectral reflectance of copper-stressed leaves. Remote Sensing. 2017, 9(11): 1191.
Yuanheng Sun ; Huazhong Ren ; Gongqi Zhou ; Tianyuan Zhang ; Chengye Zhang ; Qiming Qin. The estimation and validation of fractional vegetation cover based on GaoFen-4 satellite imager. IGARSS 2017 - 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2017:3495-3498.
Qiming Qin, Zili Zhang, Li Chen, Nan Wang, Chengye Zhang*. Oil and gas reservoir exploration based on hyperspectral remote sensing and super low frequency electromagnetic detection. Journal of Applied Remote Sensing. 2016, 10(1): 016017.
张成业,秦其明*,陈理,王楠,赵姗姗. 高光谱遥感岩矿识别的研究进展. 光学 精密工程. 2015, 23(8): 2407-2418.
Chao Chen, Qiming Qin, Li Chen, Hong Zheng, Wenzhe Fa, Abduwasit Ghulam, Chengye Zhang. Photometric correction and reflectance calculation for lunar images from the Chang'E-1 CCD stereo camera. Journal of the Optical Society of America A. 2015, 32(12): 2409-2422.
Chengye Zhang, Qiming Qin*, Li Chen, Nan Wang, Shanshan Zhao, Jian Hui. Rapid determination of coalbed methane exploration target region utilizing hyperspectral remote sensing. International Journal of Coal Geology. 2015, 150: 19-34.
Chengye Zhang, Qiming Qin, Li Chen, Nan Wang, Yanbing Bai, Shanshan Zhao. Hyperspectral remote sensing for coal-bed methane exploration. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). July 13, 2014 - July 18, 2014. Quebec City, QC, Canada. pp. 262-265.
学术交流
2023年10月29日,参加第18届国际矿山测量大会并作报告。
2023年6月18日,参加2023年第六届全国定量遥感学术论坛并作报告。
2023年6月8日,与湖北省地质局第八地质大队开展技术交流。
2023年5月21日,参加2023年第十八届中国地理信息科学理论与方法学术年会并在“青年学者分论坛十八”分会场作报告“遥感大数据驱动的矿区生态环境监测与智能分析”。
2023年5月14日,参加2023年全国博士生学术论坛并作报告。
2022年7月25-27日,第八届全国虚拟地理环境学术会议,学术报告“基于长时序多源数据协同的采矿对植被变化的影响提取与生态累积效应量化分析”。
2022年4月23-24日,受邀在第三届地质、测绘与遥感国际学术会议主持“矿山空间资源及生态环境遥感监测”分会场。
2021年10月15-17日,受邀在全国博士生学术论坛 (测绘科学与技术 ) 主持“环境变化与灾害遥感”分会场。
2020年12月10日-12日,中国矿业科技大会矿业青年学术分论坛,学术报告“矿区生态环境关键要素时空变化的遥感智能监测”,马鞍山。
2020年12月4日,“西部煤炭绿色开发”中国工程科技论坛—青年论坛,学术报告“遥感+AI服务于矿山开采监测与矿区环境评价思考与实践”,北京。
2020年11月15日-20日,第五期国际组织中高级人才能力提升培训班,科技部人事司主办,广州。
2020年10月9日-11日,第六届煤炭行业青年科学家论坛,学术报告“基于遥感深度学习的尾矿库自动化识别与变化监测”,青岛。
2020年7月29日, 北京大学第十七届暑期“定量遥感”研究生课程班,授课题目“自然资源资产遥感评估”,北京。
2019年8月23日,第二届遥感应用技术论坛,学术报告“高光谱遥感监测植被重金属污染”,中国测绘学会主办,北京。
2019年7月5日,北京大学第十六届暑期“定量遥感”研究生课程班,授课题目“自然资源资产审计与遥感”,北京。
2019年6月14日-16日,第四届全国定量遥感学术论坛,学术报告“PROSPECT模型中叶片结构参数对植被铜胁迫的响应规律”,南京。
2019年4月28日,甘肃省测绘工程技术研究中心、甘肃省资源环境科学数据工程技术研究中心学术研讨会。
2017年2月,美国普渡大学工程学院学术年会,Oral Presentation:“CSVI: A new hyperspectral index for characterizing the stress degree on vegetation by copper”,West Lafayette, USA。
2016年12月,美国地球物理联盟(AGU)年会,Poster Presentation:“Evaluating the Capacity of GF-4 Satellite Data for Estimating Fractional Vegetation Cover”, San Francisco, USA。
2015年10月至11月,中国科技部与泰国科技部联合主办的中泰地理信息课程培训班,泰国。
2014年9月,第十九届中国遥感大会暨第八届中国青年遥感辩论会,北京大学代表队辩手,西安。
2014年7月,IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),Oral Presentation:“Hyperspectral remote sensing for coal-bed methane exploration”,Quebec, Canada.