实验室简介

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    中国矿业大学(北京)资源环境遥感与空间智能实验室(简称 RerSSIL),隶属于地球科学与测绘工程学院,依托煤炭资源与安全开采国家重点实验室、自然资源部地理信息系统技术创新中心等科研平台和“测绘科学与技术”一级学科博士点/博士后流动站,面向矿区生态大数据挖掘与修复智能决策、矿区地质灾害监测预警、矿区碳源碳汇监测与管控、矿区生态治理数字化等方向开展科学研究、人才培养、创新应用和社会服务。实验室研究人员有教师、研究生和科研助理40余名,承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、企事业单位委托科研项目30余项,发表学术论文100余篇,授权发明专利20余项,出版专著/教材5部,获得省部级、行业等科研教育奖励7项。



实验室动态

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学术成果

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科研项目:

🎖  多源数据支持的北方典型矿区植被演变时空过程与驱动机制研究

🎖  空天遥感大数据驱动的矿区生态修复智能决策技术

🎖  胜利能源胜利矿区煤炭露天开采环境影响大数据分析

🎖  基于定量遥感分析的神东矿区生态累积效应研究

🎖  “煤炭造福人类,绿色引领未来”主题科普活动

🎖  基于遥感影像和地理大数据的污染场地识别










专著教材:

📙  面向三维GIS的Cesium开发与应用

📙  误差理论与测量平差

📙  PIE遥感图像处理专题实践





专利软著:

🌐  国家发明专利,一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法

🌐  国家发明专利,基于地理格网模型矿区生态演变大数据多尺度查询方法

🌐  国家发明专利,一种矿区生态环境遥感综合评价指数实现方法

🌐  国家发明专利,一种矿区生态环境演变驱动因子权重量化分析方法

🌐  国家发明专利,一种地面遥感光谱可控观测平台

🌐  软件著作权,矿山生态天眼系统